새롭게 떠오르고 있는 UI 트렌드 : 뉴모피즘(Neumorphism)을 지나 글래스모피즘(Glassmorphism)으로

UI 디자인도 매해 빠르게 변화하고 있습니다. 이러한 변화에 발맞춰 항상 최신 트렌드에 대한 이해와 학습이 필요합니다. 이 글에서는 뉴모피즘에 이어 최신 트렌드인 글래스모피즘 스타일에 대하여 간략히 요약정리하였습니다. 뉴모피즘의 정의부터 먼저 설명하자면, 뉴모피즘(Neumorphism)이란? new(새로운)와 skeuomorphism(스큐어모피즘)의 합성어. 즉 새로운 스큐어모피즘을 뜻합니다. 스큐어모피즘은 대상을 원래 그대로의 모습으로 사실적으로 표현하는 디자인 기법을 말합니다. 디테일한 묘사를 하다보니 작업속도도 느리고 오히려 너무 섬세한 디자인이 사용자의 시선을 분산시키는 단점이 있었습니다. 이러한 스큐어모피즘의 단점을 보완하고자 디자인을 단순화시키고 플랫하고 미니멀한 그래픽에 그림자를 두어 보다 ..

UX 심리학 법칙

심리학은 사용자 경험을 디자인하는 데 중요한 역할을 한다. 오랜 기간 축적된 연구결과와 실험들을 통해 지금까지 밝혀진 디자인과 심리학의 관계에 대하여 정리해보았다. 다양한 심리학 원칙이 인간 행동에 어떤 영향을 미치는지 이해함으로써 사용자의 특정 반응과 행동을 이끌어 내도록 제품을 설계 할 수 있을 뿐만 아니라, 디자인의 유용성과 외관 및 효과 등을 향상시키는 데에도 큰 효과가 있다. 그러므로 UX에 관련된 심리학 법칙을 숙지한다면 앞으로 디자인 뿐만 아니라 타 분야 쪽에서도 업무 진행 방향에 대하여 많은 도움을 받을 수 있을 것이라 확신한다. 1. Hick's Law (힉스의 법칙) Hick의 법칙에 따르면 사람이 결정을 내리는데 걸리는 시간은 선택할 수 있는 옵션 수에 따라 달라진다고 한다. 선택의 ..

[ML/DL] Orion을 통한 불안정한 시계열 이상 감지

Orion? 그 동안 이상 탐지 기술은 데이터 과학에서 널리, 꾸준히 사용되어 왔다. 그리고 현재, 이상 탐지 기술은 시계열 데이터의 급격한 증가와 함께 시계열 데이터 상의 이상을 탐지하는 기술에 대한 연구가 급증하는 추세에 있다. 최근 MIT의 연구원 그룹은 딥러닝 기반 접근 방식과 GAN 접근 방식을 결합한, TadGAN(Time Series Anomaly Detection using Generative Adversarial Networks) 알고리즘을 사용한 시계열 이상 탐지에 대한 아이디어를 내놓았으며 시계열 이상 탐지를 위한 벤치마킹 시스템을 개발했다. 이 벤치마킹 시스템은 Orion이라고 불리며, 불안정한 시계열 이상 감지(UTSAD)를 위해 구축된 기계학습 파이썬 기반 라이브러리이다. 불안정..

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